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中 国 人 民 大 学 数 据 库 研 究 组 , W A M D M , 网 络 与 移 动 数 据 管 理 实 验 室 主 页 实 验 室 例 会 实 验 室 新 闻 研 究 项 目 论 文 著 作 实 验 室 成 员 实 验 室 资 源 学 术 活 动 实 验 室 年 报 学 术 讲 座 W A M D M 的 全 称 是 \ " W e b A n d M o b i l e D a t a M a n a g e m e n t \ " ( 即 网 络 与 移 动 数 据 管 理 实 验 室 ) , 它 是 孟 小 峰 教 授 所 领 导 的 一 个 研 究 型 实 验 室 ， 附 属 于 数 据 工 程 与 知 识 工 程 教 育 部 重 点 实 验 室 以 及 中 国 人 民 大 学 信 息 学 院 。 W A M D M 实 验 室 的 研 究 兴 趣 是 如 何 使 数 据 库 技 术 能 更 好 地 适 应 和 融 入 网 络 和 移 动 的 计 算 环 境 。 我 们 实 验 室 的 研 究 风 格 有 两 个 方 面 ： 既 有 理 论 研 究 ， 也 有 实 际 系 统 。 这 样 保 证 了 我 们 的 研 究 都 是 有 实 用 价 值 的 。 创 新 数 据 系 统 研 究 是 我 们 的 目 标 ! 新 世 纪 以 来 ， 数 据 库 界 普 遍 面 临 的 一 个 问 题 是 ， 在 传 统 的 数 据 库 技 术 成 熟 之 后 ， 数 据 库 研 究 应 向 何 处 去 ？ 凭 借 自 己 对 当 时 技 术 趋 势 的 判 断 ， 我 将 研 究 目 标 定 位 在 解 决 数 据 库 技 术 与 W e b 计 算 和 移 动 计 算 交 叉 结 合 所 产 生 的 挑 战 性 问 题 ， 即 结 构 多 样 的 W e b 数 据 管 理 ， 半 结 构 化 X M L 数 据 的 管 理 ， 以 及 移 动 环 境 下 的 数 据 管 理 问 题 ， 并 创 立 了 \ " 网 络 与 移 动 数 据 管 理 实 验 室 （ W e b a n d M o b i l e D a t a M a n a g e m e n t ） \ " ， 致 力 于 这 方 面 的 研 究 ， 取 得 了 一 些 国 内 外 所 共 知 的 研 究 成 果 。 我 把 这 一 阶 段 的 研 究 概 括 为 创 新 数 据 管 理 研 究 1 . 0 。 自 2 0 1 1 年 又 是 一 个 十 年 的 伊 始 ， 我 们 在 思 索 实 验 室 下 一 个 十 年 的 研 究 布 局 。 我 们 不 难 发 现 数 据 库 技 术 的 变 革 （ 其 实 任 何 信 息 技 术 亦 如 此 ） 主 要 来 自 三 方 面 的 驱 动 力 ， 即 ： 计 算 模 式 ， 硬 件 技 术 ， 应 用 模 式 的 不 断 创 新 。 基 于 三 方 面 驱 动 力 的 需 求 ， 我 们 把 对 下 一 个 十 年 的 研 究 概 括 为 创 新 数 据 管 理 研 究 2 . 0 ， 具 体 包 含 如 下 的 研 究 方 向 ： l 闪 存 数 据 库 系 统 的 研 究 。 它 来 自 硬 件 技 术 变 革 的 驱 动 力 ， 其 研 究 目 标 是 针 对 闪 存 硬 件 特 性 、 灵 活 的 应 用 模 式 和 传 统 数 据 库 技 术 的 不 足 ， 研 究 全 新 的 闪 存 数 据 库 管 理 技 术 ； l 云 数 据 库 系 统 的 研 究 。 它 来 自 计 算 模 式 变 革 的 驱 动 力 ， 其 研 究 目 标 是 实 现 一 种 具 有 灵 活 配 置 、 高 可 用 性 、 高 容 错 性 、 可 扩 展 性 和 高 性 能 的 云 数 据 库 系 统 ； l W e b 与 社 会 计 算 的 研 究 。 它 来 自 应 用 模 式 变 革 的 驱 动 力 ， 其 研 究 目 标 是 把 社 会 计 算 的 方 法 引 入 W e b 数 据 管 理 ， 构 建 大 规 模 知 识 图 谱 ， 解 决 W e b 信 息 的 应 用 和 可 信 问 题 ； l 隐 私 保 护 研 究 。 它 来 自 应 用 模 式 变 革 的 驱 动 力 ， 即 M o b i l e W e b 需 求 日 益 迫 切 ， 其 研 究 目 标 是 解 决 移 动 搜 索 、 隐 私 保 护 等 关 键 问 题 ， 主 要 研 究 内 容 包 括 联 邦 学 习 、 差 分 隐 私 、 区 块 链 与 数 据 透 明 、 公 平 问 题 等 ； l 大 数 据 分 析 研 究 。 它 来 自 应 用 模 式 变 革 的 驱 动 力 ， 其 研 究 目 标 是 将 数 据 分 析 技 术 引 入 现 实 场 景 ， 如 进 行 天 文 大 数 据 分 析 等 。 本 网 站 包 含 了 目 前 正 在 进 行 中 的 研 究 项 目 ， 以 及 我 们 实 验 室 里 的 人 员 信 息 。 您 可 以 查 看 我 们 实 验 室 每 周 研 讨 会 和 实 验 室 年 度 报 告 信 息 。 此 外 ， 您 还 可 以 查 看 以 下 相 关 站 点 ： [ 开 放 系 统 ] [ 会 议 及 其 他 ] B D S C 2 0 2 2     B D S C 2 0 2 1     B D S C 2 0 2 0     B D S C 2 0 1 9     B D S C 2 0 1 8     B D S C 2 0 1 7     N C S C 2 0 1 2     S p a t i a l D I 2 0 2 3     S p a t i a l D I 2 0 2 2     S p a t i a l D I 2 0 2 1     S p a t i a l D I 2 0 2 0     C h i n a P r i v a c y 2 0 1 7     C h i n a P r i v a c y 2 0 1 6     C l o u d D B 2 0 1 4     C l o u d D B 2 0 1 3     C l o u d D B 2 0 1 2     H a r d B D 2 0 1 6     H a r d B D 2 0 1 5     H a r d B D 2 0 1 4     H a r d B D 2 0 1 3     W A I M 2 0 1 3     F l a s h D B 2 0 1 2     F l a s h D B 2 0 1 1     X L D B A s i a 2 0 1 2     M D M 2 0 0 8     W I S A 2 0 0 7     实 验 室 亮 点     2 0 2 1 - 1 2 - 9 中 国 社 会 计 算 发 展 报 告 2 0 2 1 发 布 ！ 2 0 2 1 - 1 1 - 5 第 2 9 届 A C M S I G S P A T I A L 2 0 2 1 在 京 成 功 举 办 ！ 2 0 2 1 - 9 - 1 0 联 邦 学 习 下 个 性 化 隐 私 保 护 研 究 被 P V L D B 录 用 ！ 2 0 2 1 - 6 - 1 2 C A A I 社 会 计 算 与 社 会 智 能 交 叉 学 科 战 略 研 讨 成 果 显 著 ！ 2 0 2 1 - 5 - 1 0 孟 小 峰 教 授 组 织 数 据 治 理 与 数 据 透 明 专 题 ！ 特 邀 报 告 2 0 2 1 - 1 2 - 9 北 京 孟 小 峰 I n v i t e d T a l k C A A I 第 六 届 全 国 大 数 据 与 社 会 计 算 学 术 会 议 [ 新 闻 链 接 ] 2 0 2 1 - 5 - 2 8 重 庆 孟 小 峰 I n v i t e d T a l k 大 数 据 数 据 库 系 统 研 究 [ 新 闻 链 接 ] 2 0 2 1 - 5 - 2 6 北 京 孟 小 峰 I n v i t e d T a l k 第 2 8 7 期 双 清 论 坛 做 “ 复 杂 系 统 管 理 与 数 据 智 能 方 法 ” 报 告 [ 新 闻 链 接 ] 2 0 2 1 - 4 - 2 3 杭 州 孟 小 峰 致 辞 第 二 届 中 国 空 间 数 据 智 能 学 术 会 议 [ 新 闻 链 接 ] 2 0 2 0 - 1 2 - 1 4 线 上 孟 小 峰 I n v i t e d T a l k 第 二 届 社 会 计 算 国 际 会 议 [ 新 闻 链 接 ] [ 更 多 ] 实 验 室 新 闻 2 0 2 1 - 1 2 - 3 1 首 届 “ 中 国 空 间 数 据 智 能 战 略 研 讨 会 ” 在 北 京 顺 利 召 开 [ 详 细 ] 2 0 2 1 - 1 2 - 1 9 W A M D M 博 士 生 王 雷 霞 赴 香 港 理 工 大 学 进 行 为 期 半 年 的 学 术 交 流 [ 详 细 ] 2 0 2 1 - 1 2 - 0 9 实 验 室 参 与 组 织 C A A I 第 六 届 全 国 大 数 据 与 社 会 计 算 学 术 会 议 [ 详 细 ] 2 0 2 1 - 1 2 - 0 9 全 国 社 会 计 算 大 赛 决 赛 成 功 举 办 [ 详 细 ] 2 0 2 1 - 1 2 - 9 中 国 社 会 计 算 发 展 报 告 2 0 2 1 发 布 [ 详 细 ] [ 更 多 ] 最 近 发 表 的 论 文 ： · Q . Y e , H . H u , N . L i , X . M e n g , e t a l . B e y o n d V a l u e P e r t u r b a t i o n : L o c a l D i f f e r e n t i a l P r i v a c y i n t h e T e m p o r a l S e t t i n g [ C ] . 2 0 2 1 - I E E E C o n f e r e n c e o n C o m p u t e r C o m m u n i c a t i o n s ( I N F O C O M ) , p a g e s : 1 - - 1 0 , 2 0 2 1 . · J u n x u L i u , J i a n L o u , L i X i o n g , J i n f e i L i u a n d X i a o f e n g M e n g : P r o j e c t e d F e d e r a t e d A v e r a g i n g w i t h H e t e r o g e n e o u s D i f f e r e n t i a l P r i v a c y . P r o c . V L D B E n d o w . 1 5 ( 4 ) : 8 2 8 – 8 4 0 ( 2 0 2 1 ) . · C h a n g y i n L u o , T a n g p e n g D a n , Y a n h o n g L i , X i a o f e n g M e n g , G u o h u i L i : W h y - n o t q u e s t i o n s a b o u t s p a t i a l t e m p o r a l t o p - k t r a j e c t o r y s i m i l a r i t y s e a r c h . K n o w l . B a s e d S y s t . 2 3 1 : 1 0 7 4 0 7 ( 2 0 2 1 ) · 张 祎 , 孟 小 峰 . I n t e r T r i s ： 三 元 交 互 的 领 域 知 识 图 谱 表 示 学 习 [ J ] . 计 算 机 学 报 , 2 0 2 1 , 4 4 ( 0 8 ) : 1 5 3 5 - 1 5 4 8 . · 孟 小 峰 , 刘 立 新 . 基 于 区 块 链 的 数 据 透 明 化 ： 问 题 与 挑 战 [ J ] . 计 算 机 研 究 与 发 展 , 2 0 2 1 , 第 5 8 卷 ( 2 ) : 2 3 7 - 2 5 2 . · 朱 敏 杰 , 叶 青 青 , 孟 小 峰 , 杨 鑫 . 基 于 权 限 的 移 动 应 用 程 序 隐 私 风 险 量 化 [ J ] . 中 国 科 学 : 信 息 科 学 , 2 0 2 1 , 5 1 ( 0 7 ) : 1 1 0 0 - 1 1 1 5 · 孟 小 峰 . 科 学 数 据 智 能 : 人 工 智 能 在 科 学 发 现 中 的 机 遇 与 挑 战 [ J ] . 中 国 科 学 基 金 , 2 0 2 1 , 3 5 ( 3 ) : 4 1 9 - 4 2 5 . · 王 雷 霞 , 孟 小 峰 . E S A : 一 种 新 型 的 隐 私 保 护 框 架 [ J ] . 计 算 机 研 究 与 发 展 , 2 0 2 2 , 5 9 ( 0 1 ) : 1 4 4 - 1 7 1 . ( 2 0 2 1 年 在 线 出 版 ) · G a n g P a n , H u i L i n , X i a o f e n g M e n g , Y u n j u n G a o , Y o n g L i , Q i n g f e n g G u a n , Z h i m i n g D i n g : S p a t i a l D a t a a n d I n t e l l i g e n c e - S e c o n d I n t e r n a t i o n a l C o n f e r e n c e , S p a t i a l D I 2 0 2 1 , H a n g z h o u , C h i n a , A p r i l 2 2 - 2 4 , 2 0 2 1 , P r o c e e d i n g s . L e c t u r e N o t e s i n C o m p u t e r S c i e n c e 1 2 7 5 3 , S p r i n g e r 2 0 2 1 , I S B N 9 7 8 - 3 - 0 3 0 - 8 5 4 6 1 - 4 . · X i a o f e n g M e n g , X i n g X i e , Y a n g Y u e , Z h i m i n g D i n g : S p a t i a l D a t a a n d I n t e l l i g e n c e - F i r s t I n t e r n a t i o n a l C o n f e r e n c e , S p a t i a l D I 2 0 2 0 , V i r t u a l E v e n t , M a y 8 - 9 , 2 0 2 0 , P r o c e e d i n g s . L e c t u r e N o t e s i n C o m p u t e r S c i e n c e 1 2 5 6 7 , S p r i n g e r 2 0 2 1 , I S B N 9 7 8 - 3 - 0 3 0 - 6 9 8 7 2 - 0 . · X i a o f e n g M e n g , F u s h e n g W a n g , C h a n g - T i e n L u , Y a n H u a n g , S h a s h i S h e k h a r , X i n g X i e : · S I G S P A T I A L \ ' 2 1 : 2 9 t h I n t e r n a t i o n a l C o n f e r e n c e o n A d v a n c e s i n G e o g r a p h i c I n f o r m a t i o n S y s t e m s , V i r t u a l E v e n t / B e i j i n g , C h i n a , N o v e m b e r 2 - 5 , 2 0 2 1 . A C M 2 0 2 1 , I S B N 9 7 8 - 1 - 4 5 0 3 - 8 6 6 4 - 7 . · S h u o W a n g , A i s h a n M a o l i n i y a z i , X i n l e W u , a n d X i a o f e n g M e n g . E m o 2 V e c : L e a r n i n g e m o t i o n a l e m b e d d i n g s v i a m u l t i - e m o t i o n c a t e g o r y [ J ] . A C M T r a n s a c t i o n s o n I n t e r n e t T e c h n o l o g y ( T O I T ) , 2 0 2 0 , 2 0 ( 2 ) : 1 - 1 7 . · W u X , W a n g L , W a n g S , e t a l . A U n i f i e d A d v e r s a r i a l L e a r n i n g F r a m e w o r k f o r S e m i - s u p e r v i s e d M u l t i - t a r g e t D o m a i n A d a p t a t i o n [ C ] , D A S F A A 2 0 2 0 . · C h e n Y a n g , Y o n g j i e D u , Z h i h u i D u , X i a o f e n g M e n g : M i c r o A n a l y s i s t o E n a b l e E n e r g y - E f f i c i e n t D a t a b a s e S y s t e m s . E D B T 2 0 2 0 : 6 1 - 7 2 · Q . Y e , H . H u , M . H . A u , X . M e n g , X . X i a o . L F - G D P R : G r a p h M e t r i c E s t i m a t i o n w i t h L o c a l D i f f e r e n t i a l P r i v a c y . I E E E T r a n s a c t i o n s o n K n o w l e d g e a n d D a t a E n g i n e e r i n g ( T K D E ) · Q . Y e , H . H u , M . H . A u , X . M e n g , X . X i a o . T o w a r d s L o c a l l y D i f f e r e n t i a l l y P r i v a t e G e n e r i c G r a p h M e t r i c E s t i m a t i o n . P r o c . o f t h e 3 6 t h I E E E I n t e r n a t i o n a l C o n f e r e n c e o n D a t a E n g i n e e r i n g ( I C D E ’ 2 0 ) , D a l l a s , U S A , A p r . 2 0 2 0 , p p 1 9 2 2 - 1 9 2 5 . · M i n j i e Z h u , Q i n g q i n g Y e , X i a o f e n g M e n g , X i n Y a n g . P e r m i s s i o n - b a s e d m o b i l e a p p l i c a t i o n p r i v a c y r i s k q u a n t i f i c a t i o n [ J ] . S c i e n c e i n C h i n a : I n f o r m a t i o n S c i e n c e , a c c e p t e d · X i a o f e n g M e n g , L i x i n L i u . B l o c k c h a i n a n d D a t a G o v e r n a n c e [ J ] . N a t i o n a l S c i e n c e F o u n d a t i o n o f C h i n a , 2 0 2 0 , 3 4 ( 1 ) : 1 2 - 1 7 . · X i a o f e n g M e n g , L i x i n L i u . B l o c k c h a i n - b a s e d d a t a t r a n s p a r e n c y : p r o b l e m s a n d c h a l l e n g e s [ J ] . C o m p u t e r R e s e a r c h a n d D e v e l o p m e n t , a c c e p t e d · X i a o f e n g M e n g . S t u d y o n S e v e r a l G o v e r n a n c e M o d e l s o f C r a c k i n g D a t a M o n o p o l y [ J ] . P e o p l e \ ' s F o r u m , 2 0 2 0 ( 2 7 ) : 5 8 - 6 1 . [ 更 多 ] M a i n t a i n e d b y W A M D M A d m i n i s t r a t o r ( ) C o p y r i g h t © 2 0 0 7 - 2 0 1 7 W A M D M , A l l r i g h t s r e s e r v e d Z h o n g y u a n \ ' s W e b s i t e

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