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AI驱动的零信任数据运营安全平台 数安行创造性的建立AI驱动的零信任数据运营安全平台，为用户提供自动化的数据价值发现及数据安全服务，实现全类型多源数据资产发现及风险分析、全流程数据流动治理与风险感知以及自适应精准化的数据安全防护。 平台融合数据运营安全(DataSecOps)理念，以零信任数据安全架构为基础，以人工智能技术为核心驱动，对数据业务全流程进行无改造映射，安全防护与数据业务独立运行，互不影响。数安行零信任数据运营安全平台管理跟踪各种类型、各种来源的个人隐私数据及商业数据，建立敏感数据资产全景视图，促进数据快速流转及安全协作共享，防范内部敏感数据违规滥用风险，基于数据角色及用户风险进行自适应的精准动态防护，打造以数据运营为核心的数据安全生态体系。 专注数据运营安全，让数据安全地创造价值 全类型多源数据资产发现及风险分析 帮助用户梳理清查组织内的数据资产类型、数量以及分布位置，自动创建数据资产全景视图，感知数据资产暴露风险及违规滥用风险。借助平台内置的上万种数据格式识别库及上千种数据分类模型，结合先进的数据内容深度解析及人工智能分类技术，对组织内全类型、多源头数据资产进行探测分析，为用户自动创建数据资产分类目录及存储目录，支持文件内容、个人信息以及数据血亲关系的多维度快速检索。 全流程数据流动治理与安全防护 对业务及网络无任何改造地映射用户数据业务全流程，数据跟踪及风险防护体系与业务流程独立运行，互不干扰。帮助用户规范数据的使用合规，促进数据快速流转及安全协作共享，防范内部数据违规滥用风险。平台以流动数据价值保护为核心，对结构化数据、非结构化数据等各种类型、各种来源的数据使用及变化过程进行标注跟踪，支持数据使用链路的智能聚合及快速溯源，实时感知数据违规使用及流转风险。 基于数据角色及用户风险的自适应精准防护 轻量化、无感知的数据全流程环境检测及风险感知，以零信任身份角色鉴别、环境感知为基础，以分布式风险识别为驱动，动态感知数据在各业务流程环节以及各类数据角色使用过程中的风险。根据风险级别、使用环境、流转环节以及用户角色等差异提供最精准最适宜的防护手段，不影响数据正常流转效率及业务的正常运行。
更新时间：2023-05-09
椿华（北京）数据技术公司于2016年设立于北京，是基于大数据产业为基础的新型数据科学应用研究及数据资产风险治理技术开发公司。基于数理统计技术、搜索和决策引擎、大数据和机器学习应用，打造数据全生命周期解决方案，帮助企事业组织建设智能型数据科学平台，实现全景掌控数据；提升数据挖掘能力，助力数字转型；识别运营风险，降本增效，预见未来。 椿华数据为企事业组织提供数据全生命周期治理及应用增强服务。业务范围涵盖基于DAMA框架的数据治理咨询服务；智能化数据治理平台搭建；主数据管理系统建设；数据密钥系统建设；异构工程辅助设计系统的集成和应有增强开发、存量数据应用建模等数据全价值链技术服务，实现数据标准化、模型化、智能化、资产化等共享应用。 截至2021年10月，已与南航、北京航空航天大学、中国地质大学建立了产研课题组，研究数字孪生技术应用中仿真数据治理技术和最优化模型，高质量交付10余项军工和能源行业复杂数据处理项目，获得军工行业客户的高度认可。椿华数据拥有自有知识产权的航空专版数据库管理系统和能源专版数据库管理系统，解决了非结构化数据存储的国产化疑难，验证了椿华数据在数据技术领域的创新能力和敢为人先的探索精神。 椿华数据提供自有智能化风险预测预警系统pre-warning system。风险预警系统利用支持向量机、决策树、贝叶斯、Xgboost等多种算法,基于stacking和forcastpro模型融合，采集行业特质、产业生态、生产进程、运营控制和规约、组织决策偏好等多维度数据，独立自主开发而成，提供组织型风险管理系统方案和特种设备风险预测预警监控平台。系统构建内容包含风险数据库采集、构建风险数据知识图谱、风险矩阵、变量分析、规则配置等，将授权对象、知识标签、业务行为等数据进行策略模型化，最终输出风险等级及风险自动化预警。这一复杂场景模型设计能力，足以体现椿华数据数学系统工程建设能力和智能技术应用能力。 椿华数据提供自有预测管理软件Forecast system。支持组织进行市场需求预测、销量预测和物流预测等供应链智慧协同仿真。系统预置了多种预测算法，以商品为单位进行需求预测，根据预测精度自动选择最优的算法；使用多维度的指标对商品进行细分管理，在R-ABC分析模型的基础之上，追加多项辅助指标（需求概率、销售频度、变动系数、变动幅度、客户集中度、销售节拍、发售间隔），多维度分析产品特征，对产品进行细分类，实现精细化管理。系统突破了预测精度改善的精度监控，异常数据修正，参数的自动调优等程序难点。系统共由商品分析、商品需求预测、智能补货、库存可视化监控等四个子系统组成，满足组织多场景下供应链业务的智慧化协同与流转需求。 椿华数据提供世界先进水平的智慧供应链预测（FORECASTSCM）管理系统。此系统基于椿华数据创造性提出“智能预测销量驱动智慧供应”之敏捷运营管理理念，利用数理统计技术、人工智能和科学预测模型，研发出流式滚动预测管理系统。系统利用用户生产数据和行业标杆研究获得的对标数据，进行流式动态计算，完成销售、采购、库存和生产计划等主题域数据预测，将组织和环境、渠道商和终端消费者联动起来，构建人力资源、组织、数据、环境共生互联的生态预测体系。 椿华数据由军工、医疗医药和能源等三行业事业部组成，采用阿米巴模式管理，高薪吸纳行业专家型事业伙伴人在其细分行业内精耕细作。航空航天事业部具有40多名数据工程师，其中硕博士工程软件工程师7名，团队均来自于军工科研所、美国MSC、法国达索、德国西门子、美国参数公司等高级工程师，跨越许多工程学科和行业，精通MSC、Pro/Engineer，UG，Solidedge，CATIA，MDT、ESI、ANSYS等CAD/CAE/Capp/CAM等4C国际化系统；数据工程师擅长流体领域软件Fluent、CFX、OpenFoam、Starccm+、Xflow等，可提供在流动、传热（辐射）、多相流、离散颗粒、多孔介质等相关应用的工程服务，愿意随需提供现场技术指导服务，帮助航空航天制造商及其原始设备制造商（OriginalEquipmentManufacturer，OEM）设计中所面临的各种挑战；熟悉电磁设计软件：WorkBench、Maxwell，提供直流/交流电、静电场/磁场、电磁涡流等相关应用工程数据服务；擅长多场耦合建模应用WorkBench、MPCCI等软件，可完成流固耦合、流固热耦合、电磁热耦合等多场耦合建模。 椿华能源数据事业部于2019年5月改制为北京椿华秋实能源技术有限公司，将定位于矿产资源行业数据科学应用研究和智能化技术开发。公司持有自有知识产权专利的能源数据库管理系统、智能化数据治理平台和主数据管理系统，正在基于GIS开发国产化智慧能源数据集成引擎；学习5G在油气行业的应用升级技术，实现5G场景下的油田物联网；探索油气智慧化管理体系（油气业务协同平台、油气生产指挥中心、油气生产操作智探中心、油气经营管理系统、勘探开发数据中心、油气决策系统等）的智能化集成解决方案；提供油田数据治理一体化解决方案，为中国能源资产战略管控提供自主可控数字智库平台。已发展为中国地质大学（北京）能源学院博士导师团队产学研战略伙伴，已为中国石油提供三个勘测数据治理项目服务以及北三台页岩油储量数据仿真探测服务。 椿华医疗医药事业部定位于医疗行业数据库建设服务、国产数据库研发等数据技术应用推广。目前，基于世界最先进Rhapsody智能集成引擎，将医疗异构系统间建立易用、可靠、安全和可扩展的互操作性,帮助中国医疗医药机构快速构建基于医院信息平台的优质互联互通解决方案，提升医院信息工作建设水平，并对标国家卫健委《关于医院信息系统互联互通成熟度考核》等各项评测监管，提供数据互联落地之集成工具；提供医疗大数据中心规划、建设部署和运维服务。
更新时间：2023-04-14
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